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data_mining:aggregationsfunktion [2013/04/12 15:16] – [holistisch] phreazer | data_mining:aggregationsfunktion [2014/02/11 20:49] (current) – external edit 127.0.0.1 | ||
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Line 23: | Line 23: | ||
M ist apriori bekannt, ebenso der Typ der Tupel. | M ist apriori bekannt, ebenso der Typ der Tupel. | ||
- | Bsp.: Durchschnitt, Truncated Average, Standardabweichung, Top-N | + | Bsp.: |
+ | -Durchschnitt | ||
+ | -Truncated Average | ||
+ | -Standardabweichung | ||
+ | -Top-N | ||
Bsp.: Durchschnitt: | Bsp.: Durchschnitt: | ||
Line 47: | Line 51: | ||
- HäufigsterWert() | - HäufigsterWert() | ||
- TruncatedAverage() (dynamisch) | - TruncatedAverage() (dynamisch) | ||
+ | |||
+ | ===== Self-maintainable ===== | ||
+ | Wenn nach Änderung der neue Wert der Aggregationsfunktion aus dem alten Wert und den Änderungen berechnet werden kann. | ||
+ | |||
+ | Algebraische und holistische Aggregationsfunktionen sind nicht self-maintainable. | ||
+ | |||
+ | Bsp.: | ||
+ | - Count() self-maint. bzgl. Einfügen, Löschen | ||
+ | - Min() self-maint. bzgl. Einfügen | ||
+ | - Avg() ist nicht self-maint. | ||
+ |