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 ====== Singular Value Decomposition (SVD) ======
-Reduktion der Variablendimensionalität durch Kkompakte Basis für den Zeilenraum von X' mit den Eigenvektoren von $X X^\intercal$
+Reduktion der Variablendimensionalität durch kompakte Basis für den Zeilenraum von X' mit den Eigenvektoren von $X X^\intercal$
 Reduktion der Objektdimensionalität durch Schätzung des Spaltenraums von X' mit den Eigenvektoren  von $X^\intercal X$.
+SVD: $X = U \sigma V$ wobei
+U Eigenvektoren von  $X X^\intercal$, $\sigma$ Quadratwurzel der Eigenwerte und V Eigenvektoren von $X^\intercal X$.