data_mining:anomaly_detection

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Anomaly Detection

Wenn $p(x) \leq \epsilon$, dann liegt Anomalie vor.

$p(x) = p(x_1;\mu_1;\sigma^2_1)p(x_2;\mu_2;\sigma^2_2)\dots p(x_n;\mu_n;\sigma^2_n) = \product_{j=i}^n p(x_j;\mu_j;\sigma^2_j)$

Unabhängigkeitsannahme

$\mu = 1/m \sum_{i=1}^m x^{(i)}$ $\sigma^2$

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  • by phreazer