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Anomaly Detection
Wenn $p(x) \leq \epsilon$, dann liegt Anomalie vor.
$p(x) = p(x_1;\mu_1;\sigma^2_1)p(x_2;\mu_2;\sigma^2_2)\dots p(x_n;\mu_n;\sigma^2_n) = \product_{j=i}^n p(x_j;\mu_j;\sigma^2_j)$
Unabhängigkeitsannahme
Schätzung von $\mu, \sigma$ (Normalverteilung)
$\mu = 1/m \sum_{i=1}^m x^{(i)}$ $\sigma^2$