data_mining:anomaly_detection

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data_mining:anomaly_detection [2014/08/30 17:00]
phreazer [Multivariate Normal Distribution]
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phreazer [Schätzung von $\mu, \sigma$ (Normalverteilung)]
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 ===== Schätzung von $\mu, \sigma$ (Normalverteilung) ==== ===== Schätzung von $\mu, \sigma$ (Normalverteilung) ====
-$\mu_j = 1/m \sum_{i=1}^m x_j^{(i)}$+$\mu_j = \frac{1}{m\sum_{i=1}^m x_j^{(i)}$
  
 Vektorisierbar als $\mu = 1/m \sum_{i=1}^m x^{(i)}$ Vektorisierbar als $\mu = 1/m \sum_{i=1}^m x^{(i)}$
  
-$\sigma^2_j = 1/m \sum^m_{i=1} (x_j^{(i)}-\mu_j)^2$+$\sigma^2_j = \frac{1}{m\sum^m_{i=1} (x_j^{(i)}-\mu_j)^2$
  
 ===== Evaluierung durch Kennzahl ===== ===== Evaluierung durch Kennzahl =====
  • data_mining/anomaly_detection.txt
  • Last modified: 2014/08/30 17:00
  • by phreazer