data_mining:bayessches_netz

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bayessches_netz [2012/08/21 02:47] phreazerbayessches_netz [2012/08/21 02:50] phreazer
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 ====== Bayessches Netz ====== ====== Bayessches Netz ======
-Ein bayessches Netz ist ein gerichteter azyklischer Graph (DAG), bei dem Knoten Zufallsvariablen und gerichtete Kanten deren (bedingte) Abhängigkeiten repräsentieren. Jede Variable ist unabhänig von dessen +Ein bayessches Netz ist ein gerichteter azyklischer Graph (DAG), bei dem Knoten Zufallsvariablen und gerichtete Kanten deren (bedingte) Abhängigkeiten repräsentieren. Jede Variable ist unabhängig von dessen Nicht-Nachkommen, bei gegebenen Elternknoten. Ohne Evidenz werden Wahrscheinlichkeiten durch das Netzwerk propagiert.
  
 Knoten, die nicht verbunden sind, repräsentieren Variablen, die bedingt unabhängig voneinander sind ($P(A,B|C) = P(A|C) P(B|C)$). Knoten, die nicht verbunden sind, repräsentieren Variablen, die bedingt unabhängig voneinander sind ($P(A,B|C) = P(A|C) P(B|C)$).
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 Für Z->Y Z->X X->Y Y<-Z gilt, dass Für Z->Y Z->X X->Y Y<-Z gilt, dass
-X,Y bedingt unabhängig von Z, d.h. P(X|Y,Z) = P(X|Z) (Wenn Z bekannt, ist Y irrelevant für die Berechnung von Y)+X,Y bedingt unabhängig von Z, d.h. P(X|Y,Z) = P(X|Z) (Wenn Z bekannt, ist Y irrelevant für die Berechnung von X).
  • data_mining/bayessches_netz.txt
  • Last modified: 2017/02/19 15:51
  • by phreazer