data_mining:clustering:dbscan

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clustering:dbscan [2012/08/20 23:35] – [Input-Parameter] phreazerclustering:dbscan [2012/08/20 23:36] – [Input-Parameter] phreazer
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 DBSCAN Algorithmus: DBSCAN Algorithmus:
   - Willkürlich Punkt p wählen   - Willkürlich Punkt p wählen
-  - Alle Punkte ermitteln die d-r. von P sind (bzgl. $\varepsilon$ und MinPts m.+  - Alle Punkte ermitteln die d-r. von P sind (bzgl. $\varepsilon$ und MinPts m).
   - Wenn p ein Kernpunkt ist, wird ein Cluster gebildet: Iterieren über alle d-r. Punkte und Cluster erweitern, wo zulässig. Wenn p ein Randpunkt ist, sind keine Punkte mehr von p erreichbar.   - Wenn p ein Kernpunkt ist, wird ein Cluster gebildet: Iterieren über alle d-r. Punkte und Cluster erweitern, wo zulässig. Wenn p ein Randpunkt ist, sind keine Punkte mehr von p erreichbar.
   - Nächsten Punkt wählen, bis alle Punkte verarbeitet wurden.   - Nächsten Punkt wählen, bis alle Punkte verarbeitet wurden.
  • data_mining/clustering/dbscan.txt
  • Last modified: 2017/02/19 15:30
  • by phreazer