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Large Dataset
Wie kann man feststellen, ob ein Algo mit mehr Daten besser funktioniert?
Plotten einer Learning Curve für verschiedene m. Wenn Algorithmus hohe Varianz bei kleinem m hat, ist dies der Fall.
Learning Curve:
- x: Größe Trainingsset
- y: Fehler
Plotten von
- J_CV(theta)
- J_train(theta)
- Wenn Lücke ⇒ High Variance (Mehr Daten)
- Wenn nah beieinander ⇒ High Bias (Mehr Hidden units, mehr Features zur Verbesserung)