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Problem
p(B) gegeben R, F, G, C
Kaufwahrscheinlichkeit P(B)
Bedingte Wahrscheinlichkeit gesucht P(B|R,F,G,C)
Probleme:
- 2^x bedingte Wahrscheinlichkeiten zu berechnen
- unzureichende Historie, da manche Fälle nicht auftreten
Bayes rule
Datensatz:
| R | B |
|---|---|
| y | y |
| n | n |
| y | n |
n: Einträge R=y für r Fälle B=y für k Fälle R=y und B=y für i Fälle
p(B|R) = i/r p(R) = r/n p(R und B) = i/n = (i/r) * (r/n) p(B,R) = p(B|R) p(R)
Bayes Rule: $P(B,R) = P(B|R) P(R) = P(R|B) P(B)$