data_mining:recommender_systems

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Rating 0-5

Bewertungsmatrix + Features $x_1, x_2$, die romance und action messen.

Bsp.: $x^{(1)}=(1,0.9,0)^T$

Lernen von \theta^{(j)}, basierend auf vorhandenen Bewertungen.

Featurewerte sind unbekannt.

$\theta^{(j)}$ bekannt, dann lassen sich Werte für Features daraus schließen.

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  • by phreazer