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data_mining:svm [2014/08/17 20:55] – [Kernelwahl] phreazer | data_mining:svm [2014/08/17 21:05] – [Parameterwahl] phreazer | ||
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Line 98: | Line 98: | ||
Niedriges C: Hoher Bias, niedrige Varianz => Underfitting | Niedriges C: Hoher Bias, niedrige Varianz => Underfitting | ||
- | $sigma^2$ | + | $\sigma^2$ |
Groß: Features variieren sanfter | Groß: Features variieren sanfter | ||
Line 115: | Line 115: | ||
Manche Ähnlichkeitsfunktionen erzeugen keine gültigen Kernel. Diese müssen Mercer' | Manche Ähnlichkeitsfunktionen erzeugen keine gültigen Kernel. Diese müssen Mercer' | ||
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+ | ===== Algowahl ===== | ||
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+ | * Wenn n groß gegenüber m: Log Reg oder SVM ohne Kernel | ||
+ | * Wenn n klein (1-1000) und m mittelgroß (10-10000): SVM mit Gaussian Kernel | ||
+ | * Wenn n klein (1-1000) und m groß (50000+): Mehr Features + Log Reg oder SVM ohne Kernel | ||
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