Wort wie “der” weniger als Turing Seltene Worte ergeben bessere Keywords

IDF = Inverse document frequency of word $w = log_2\frac{N}{N_w} N: Gesamtzahl Dokumente N_w Dokumente die w enthalten

Dokument in dem Wort Turing 10x vorkommt

Häufigere Wörter ergeben bessere Keywords

$n_w^d = Häufigkeit von w in document d

TF-IDS = term-frequency x IDF = n^d_w log_2 \frac{N}{N_w}