statistik:aehnlichkeitsmasse

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 ====== Ähnlichkeit ====== ====== Ähnlichkeit ======
 +===== Nominale Variablen  =====
 +
 +1. Einfaches Matching
 +$d(i,k) = \frac{m-p}{m}$ mit Anzahl der Variablen m und Anzahl der Matches p.
 +2. Binäre Attribute für jeden nominalen Zustand
 +
 +===== Binäre Attribute  =====
 +
 +Kontingenztabelle
 +
 +  * Symmetrische binäre Variablen: $d(i,j) = \frac{r+s}{q+r+s+t}$
 +  * Asymmetrische binäre Variablen: $d(i,j) = \frac{r+s}{q+r+s}$
 +  * Jaccard Koeefizient (Ähnlichkeitsmaß für asymmetrische binäre Variablen) - Kohärenz: $d(i,j) = \frac{q}{q+r+s}$
 +
 +===== Ordinale Variablen  =====
 +Behandeln wie intervallskalierte Variablen, d.h. Bereich jeder Variablen auf [0,1] mappen
 ===== Kosinusähnlichkeit  ===== ===== Kosinusähnlichkeit  =====
 Korrelation zwischen Objekten (nicht Variablen) bei quantitativen und ordinalen Variablen Korrelation zwischen Objekten (nicht Variablen) bei quantitativen und ordinalen Variablen
  
  
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