statistik:geometrische_sicht

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 Z als Repräsentation von X in neuem Raum: $Z=XE$ und $X=ZE^\intercal$ (da für orthogonale Matrizen gilt $A A^\intercal= I$). Z als Repräsentation von X in neuem Raum: $Z=XE$ und $X=ZE^\intercal$ (da für orthogonale Matrizen gilt $A A^\intercal= I$).
 +
 +====== Singular Value Decomposition (SVD) ======
 +Reduktion der Variablendimensionalität durch kompakte Basis für den Zeilenraum von X' mit den Eigenvektoren von $X X^\intercal$
 +Reduktion der Objektdimensionalität durch Schätzung des Spaltenraums von X' mit den Eigenvektoren  von $X^\intercal X$.
 +
 +SVD: $X = U \sigma V$ wobei
 +
 +U Eigenvektoren von  $X X^\intercal$, $\sigma$ Quadratwurzel der Eigenwerte und V Eigenvektoren von $X^\intercal X$.
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