statistik:geometrische_sicht

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 SVD: $X = U \sigma V$ wobei SVD: $X = U \sigma V$ wobei
  
-U Eigenvektoren von  $X X^\intercal$, \sigma Quadratwurzel der Eigenwerte und V Eigenvektoren von $X^\intercal X$.+U Eigenvektoren von  $X X^\intercal$, $\sigma$ Quadratwurzel der Eigenwerte und V Eigenvektoren von $X^\intercal X$.
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