statistik:geometrische_sicht

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 ====== Singular Value Decomposition (SVD) ====== ====== Singular Value Decomposition (SVD) ======
-Reduktion der Variablendimensionalität durch Kkompakte Basis für den Zeilenraum von X' mit den Eigenvektoren von $X X^\intercal$+Reduktion der Variablendimensionalität durch kompakte Basis für den Zeilenraum von X' mit den Eigenvektoren von $X X^\intercal$
 Reduktion der Objektdimensionalität durch Schätzung des Spaltenraums von X' mit den Eigenvektoren  von $X^\intercal X$. Reduktion der Objektdimensionalität durch Schätzung des Spaltenraums von X' mit den Eigenvektoren  von $X^\intercal X$.
 +
 +SVD: $X = U \sigma V$ wobei
 +
 +U Eigenvektoren von  $X X^\intercal$, $\sigma$ Quadratwurzel der Eigenwerte und V Eigenvektoren von $X^\intercal X$.
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