statistik:teststaerke

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   * Stichprobengröße (da Standardfehler kleiner wird)   * Stichprobengröße (da Standardfehler kleiner wird)
  
-Richtwert für das \beta ist nach Cohen ein 4-mal so hoher Wert als \alpha. D.h. für ein \alpha = 5%, sollte gelten: \beta = 20%. +Richtwert für das $\betaist nach Cohen ein 4-mal so hoher Wert als $\alpha$. D.h. für ein $\alpha= 5%, sollte gelten: $\beta= 20%. 
  
 Der $\beta$-Fehler gibt die Wahrscheinlichkeit an, mit der die Nullhypothese beibehalten wird, obwohl in der Population eine Abweichung von der Nullhypothese in einem bestimmten Ausmaß (der Effektgröße) besteht. Der $\beta$-Fehler gibt die Wahrscheinlichkeit an, mit der die Nullhypothese beibehalten wird, obwohl in der Population eine Abweichung von der Nullhypothese in einem bestimmten Ausmaß (der Effektgröße) besteht.
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