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data_mining:gradient_boosting [2016/01/17 15:44] – phreazer | data_mining:gradient_boosting [2016/02/01 22:44] – phreazer | ||
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Typische Vorgehensweise ist die ML-Schätzung um ein Regressionsmodell zu fitten. | Typische Vorgehensweise ist die ML-Schätzung um ein Regressionsmodell zu fitten. | ||
Probleme ML-Schätzung: | Probleme ML-Schätzung: | ||
- | - Multikollinearität der Prädiktorvariablen (feature selection notwendig) | + | * Multikollinearität der Prädiktorvariablen (feature selection notwendig) |
- | - Gewöhnliche Featureselektion (univariate, | + | |